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智能驾驶赛道不断提速我们找到了这些最具潜

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来源: 作者: 2019-04-05 22:51:22

雷锋按:2018 全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)在深圳召开,峰会由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋(公众号:雷锋)、香港中文大学(深圳)承办,得到了宝安区政府的大力指点,是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交换盛会,旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交换合作平台。

智能驾驶为汽车产业带来了变革的重要节点,人材与资本的活动,推动着技术的深入,也助长了产业的喧嚣。但浮尘之下,我们依然可以看到优秀的创新者与创业者,在技术研发与应用领域,埋头耕耘,笃定慎行。

在“AI+智驾”领域,雷锋找到了这三家最具成长潜力的优秀公司,他们深耕于不同领域,但都具有共同的特质:技术积淀深厚,落地执行迅速,在智能驾驶的产业化与商业化方面,远远领跑于行业。

AI+智驾 最好商用成长奖:酷哇机器人

虽然从今年产品大范围落地,酷哇机器人材在自动驾驶行业声名鹊起,但早在 2015 年,这家公司便开始了无人驾驶研究。

酷哇创始人兼 CEO 何弢师从机器人大师 Hirose Shigeo,曾在东京工业大学进行自动驾驶环境感知研究,以后任教于上海交通大学,并提出了特征驱动全局定位理论,而初期酷哇团队成员也多来自上海交大、百度、卡耐基梅隆大学等高校或企业。

以自动驾驶切入日常生活场景,进入城市的“毛细血管”,这是酷哇一直坚持的技术方向。在落地计划上,酷哇完成了3条业务线的精准划分,即无人驾驶的智能硬件,城市打扫车、洒水车等自动驾驶低速车,自动驾驶物流车。

从智能硬件等无人驾驶轻量级产品开始,酷哇率先完成了无人驾驶商业化落地;今年 4 月,酷哇又联手中联环境,在长沙落地了首个无人驾驶打扫车项目,以后该项目也将陆续登陆上海、合肥、芜湖、广东、四川等地;仓储等物流区域则是酷哇正在准备的另外一项重要运用场景,目前,公司已与国内多家物流公司达成相应合作。另外,酷哇也是百度阿波罗计划自动驾驶低速车的重要生态伙伴。

在无人驾驶打扫车的产品化方面,酷哇通过视觉辨认、打扫装置等与自动驾驶系统的融会,设置了多种清扫模式,车辆可根据路面垃圾辨认效果,完成不同车速切换,同时,团队更在路肩打扫、智能化避障等方面进行了更贴合商业化的设计。

今年 5 月中旬,酷哇完成了软银中国领投的1.35亿元B轮融资,取得资本助力的酷哇在无人驾驶商业化拓展上,车速已愈来愈快。

AI+智驾 最好未来成长奖:速腾聚创

自动驾驶发展,离不开摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器的支持,在近两年自动驾驶技术的高歌猛进中,传感器领域也出现了很多排头兵,速腾聚创便是其中之一。

凭仗着深厚的技术积累与快速的落地执行,成立于 2014 年的速腾聚创在短短四年发展中,便已成为国内最受注视的激光雷达公司。做“人人都用得起”的激光雷达,是速腾聚创正在实现的目标,而在硬件以外,公司更将点云算法立于最核心位置。

2017 年 4 月,速腾推出“普罗米修斯计划”,基于激光雷达点云的物体辨认、分类、跟踪等算法为自动驾驶提供支持,通过提供“硬件+算法”的解决方案,帮助合作伙伴快速建立使用激光雷达感知环境的能力,加速自动驾驶行业技术推动。

固态激光雷达量产是各家激光雷达厂商竞争的高地,2018 年初的 CES 上,速腾展现了其最新MEMS 固态激光雷达 RS-LiDAR-M1 Pre,后者探测距离超过 200 米,水平测角与垂直测角为 63 °*20°,刷新帧率为 20 fps,角分辨率为 0.09 ° *0.2 °,在全球已发布的同类产品中创下了最小角分辨率的新纪录。

今年 3 月,速腾又发布了全新一代专门为 L3 (SAE)以上自动驾驶研发的 P3 激光雷达感知系统方案(RS-Fusion-P3),在算法升级的基础上,P3 方案基于三台激光雷达的组合,可对车辆进行全方位感知,点云密度更高,感知盲区更少,能够更好满足 L3 及以上自动驾驶要求。

无论是固态激光雷达的量产竞速,还是点云算法的不断完善,速腾都在这场自动驾驶比赛中赢得了绝对的主动。

AI+智驾 最好产品成长奖:魔视智能

魔视智能成立于 2015 年,总部设于上海,并在澳大利亚设立了研发中心,在两地技术团队的联动下,魔视为多家企业提供完备的以视觉为主的自动驾驶方案。

魔视创始人虞正华为国际级算法专家,博士毕业于上海交通大学,曾任澳大利亚国家信息通讯技术研究院高级研究员、新南威尔士大学博士生导师、摩托罗拉澳洲研发中心高级主任工程师,回国后任 A 股上市公司博康智能副总裁,在人工智能算法、视觉感知方面具有多年丰富经验。

魔视的无人驾驶技术覆盖了 L1—L4 各个产品线,目前主要产品为基于视觉感知算法的 ADAS系统,并推出了名为“Rayleigh”系列的 ADAS 一体机,可实现车道偏离预警、前方碰撞预警、行人防撞预警、限速标识警示、智能远光灯控制等功能,准确完成车辆、行人的夜视辨认,支持可行驶区域(freespace)检测,并能够扩大 AEB、ACC、LKA 功能。

2016 年,团队推出了第一代基于 FPGA 芯片的 ADAS 系统,并在 2017 年顺利完成了第三代系统的迭代。更重要的是,在行业多数自动驾驶商业化方案还未成型之前,魔视就已率先与北汽等多家主机厂完成合作,领跑于行业,2018 年,搭载其 ADAS 产品的车辆就将量产上市。

另外,魔视智能的像素级语义分割技术,曾在 Cityscapes 评测中取得第一名的成绩。在数据累积方面,公司采取众包模式,在全国 30 多个省进行 ADAS 产品的视频收集测试,已收集超过 500 万千米数据。

2017 年 6 月,魔视智能入选博世人工智能加速器,并在 10 月份获得澜亭资本领投的千万美元 A 轮融资。在资本、技术、市场、团队各方面左右逢源的魔视,仍在不断加速巩固自己的优势。

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